打造AI时代的终身学习力:重构被异化的学习

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你将会学到的[部分课程介绍]

  • 本视频讲解了如何有效学习的新方法,强调了学习过程中需要明确目标、建立通用判别规则的重要性。内容涉及判断学习类型、确立学习目标、搜集学习材料、正确运用材料以及验证学习成效等五个步骤。以编码学习为例,阐述了如何通过比较样例和抽象描述来建构通用判别规则,并通过新情况验证学习成效。最后介绍了规范化学习的概念及其在各种类型知识学习中的应用,并推荐了一门包含多种学习规范化步骤的动画课程,旨在帮助提升学习效率。
  • 本课程不直接教授学习技巧,而是先纠正对学习的片面认识和误区。现代学习模式受限于前两次工业革命,难以适应快速变化的智能时代。课程从生命如何在环境中生存这一根本问题出发,探讨生命与非生命的本质区别。生命通过预测信息主动维持状态,而非生命则被动存在。大脑的预测能力是生命存活的基础,影响着个体的生存状态和理想实现。课程旨在揭示学习的本源,提高预测能力以更好地掌控生存状态,并探索提升预测能力的途径。
  • 该视频主要讲述了主人公在探索过程中,通过经验预测不同暗匣的效果,但发现经验预测的局限性,即只能预测已知情况,无法预测未知情况。主人公在尝试触碰暗匣时,遭遇了不同的情况,包括数值提升、数值下降、力量被抽离等,这些情况让主人公意识到每一次探索都有代价。最终,主人公在面临无法预测的暗匣时,选择放弃寻找,存活下来。
  • 本视频深入探讨了大脑如何运用模型预测来认识物质世界的过程。强调了在模型预测之前的状态下,探究如何理解和运用模型的重要性。大脑通过抽象和归类的方式,从已见信号中提炼出共有属性,进而形成通用判别规则,将物理信号划分为不同类别。此过程被称为抽象,用于将不同的现象归类并简化处理。通过这种方式,大脑能够应对未见信号,并预测其处理方式。关键在于从已见信号中提取出的共有属性,以此判断未见信号是否适用于通用处理规则。最终,大脑通过抽象创建概念和范畴,简化对复杂世界的认知和处理过程。
  • 该视频主要讲述了主人公在探索过程中,通过经验预测不同暗匣的效果,但发现经验预测的局限性,即只能预测已知情况,无法预测未知情况。主人公在尝试触碰暗匣时,遭遇了不同的情况,包括数值提升、数值下降、力量被抽离等,这些情况让主人公意识到每一次探索都有代价。最终,主人公在面临无法预测的暗匣时,选择放弃寻找,存活下来。
  • 本视频围绕抽象层级与意识展开,探讨了物质世界中信号的预测问题,指出大脑通过模型预测处理信号,包括来自物质世界和概念世界的信号。抽象层级概念被引入以区分具象与抽象,强调抽象层级与预测模式的关系。讲解了抽象层级如何形成下上结构,并详细讨论了对象层与共向层的设定及其在经验预测与模型预测中的应用。提出抽象层级的选择应根据实际思考需求,合理设定对象层与共向层,避免抽象层级过高导致的细节缺失。最后指出,虽然物质世界中未见信号众多,但在抽象层面,经验预测仍有其应用价值。整体上,内容聚焦于抽象层级的理解与应用,探讨了经验预测与模型预测的差异与联系。

 

├── 16 理论不唯一:四大学习理论谁才是正确的?.mp4
├── 08 适用判别:怎么知道该用这条数学公式.mp4
├── 15 我们所唯的“物”到底是什么.mp4
├── 01 你真的会学习吗?.mp4
├── 06 模型预测:模型预测未见.mp4
├── 09 五组概念:认识世界时的五组概念.mp4
├── 04 生存依赖:生命与非生命的本质区.mp4
├── 05 经验预测:过去指导未来.mp4
├── 11 抽象层级:意识游走在金字塔.mp4
├── 07 无穷现实:为何不能踏入同一条.mp4
├── 14 划分的支撑:为何孤立学习会难.mp4

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