你将会学到的[部分课程介绍]
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该视频主要讲述了亚马逊智能广告数据分析课程的优势、讲师背景及课程内容。课程通过智能化分析告别手工操作，提升运营效率和产出。内容涵盖七大广告难题精解、高阶广告分析指标、数据下载与预处理、商品诊断优化分析、关键词分析判断方法及高阶广告优化底层逻辑，旨在通过数据量化问题，提供解决方案，提升广告效果和销售业绩。
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该视频主要讲述了高阶广告的分析指标。视频详细介绍了搜索词报告、定位报告、已购买商品报告等分析工具，以及成本指标如展现量、点击量等，这些指标有助于优化广告投放和提高销售额。此外，视频还提到了广告推广成本、综合ICOS、销售成本等重要指标，这些指标可以衡量广告的盈利能力和优化水平。最后，视频强调了这些指标的重要性和它们之间的关联性，帮助我们更好地评估广告的可优化空间和转化水平。
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该视频主要讲述了数据分析中数据下载与预处理的重要性。由于Excel在大数据处理上的局限性，视频强调需规范数据结构和逻辑，以提高分析能力和运营效率。指出卖家常将数据存于Excel和云盘，导致整合效率低、管理混乱、安全性差等问题。视频提出需运用数据库技术统一管理数据，解决权限划分、流程缺失等问题，以提升数据处理的规范性和效率。
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该视频主要讲述了产品广告预算和优化的问题。首先，视频提到了在第一层副商品时，需要判断产品的优化顺序，并运用库存数据和广告数据进行盈亏判断。接着，视频讲解了子商品诊断中广告转化率和自然转化率的对比，以及如何通过逻辑图进行产品问题定位和处理方案。此外，视频还介绍了广告商品分析阶段投放词和客户搜索词的分析，以及如何将投放词与购买商品进行更恰当的匹配。最后，视频提到了关键词的出价调整和不同广告位置的调整，以及在广告数据诊断中的一些建议。视频强调了明确产品问题和广告问题的重要性，并指出在产品早期时，ecoes一般较高，而在成熟期和稳定期时，更关注综合ecoes。
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该视频主要讲述了如何通过智能化的方式进行关键词分析，以提高广告分析的效率和准确性。视频中提到了使用相对比较的方法计算产品的关键词，以确定其是否具有高转化潜力。此外，还介绍了如何扩展长尾词流量，以获取更多的关键词技巧和流量。视频强调了关键词分析的重要性，并指出在进行关键词分析后需要进行优化。对于高转化率的关键词，需要注意其成本流量是否过高，而对于否定关键词，需要注意其流量是否太少。视频还提到了如何通过投放词进行关键词分析，以及如何结合流量成本等因素进行优化。最后，视频强调了关键词的转化率问题，并指出需要针对不同的关键词进行分析和优化。
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该视频主要讲述了商品推广广告的三种投放方式：自动广告、手动广告和定向商品推广广告，以及它们的商业逻辑。视频还介绍了自动广告的四种匹配方式：紧密匹配、松散匹配、替代商品和类别匹配。对于自动广告的优化，需要分析手动广告的投放词和出单情况，调整进价和定位方式，以提升自动广告的效果。通过掌握这些核心概念和商业逻辑，可以更好地进行广告投放和优化，提高产品的曝光率和转化率。
├── 第六课 高阶广告优化逻辑】.mp4
├── 第七课 投放词与购买产品】.mp4
├── 第八课 广告位置竞价策略】.mp4
├── 第三课 数据下载与预处理】.mp4
├── 第四课 产品诊断优化流程】.mp4
├── 第五课 关键词五象限分析】.mp4
├── 第九课 广告活动预算调整】.mp4
├── 第一课 七大广告难题精解】.mp4
├── 第二课 高阶广告分析指标】.mp4
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