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小白玩转AI大模型应用开发75课时

小白玩转AI大模型应用开发75课时

2周前 技能提升 3 0
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你将会学到的[部分课程介绍]

  • 该视频主要讲述了小样本提示的局限性以及如何通过思维链提升AI复杂推理的能力。首先指出小样本在某些情况下如数学问题上效果不佳，因为AI无法准确处理中间推理步骤。然后介绍了思维链的概念，即通过提供中间推理步骤的小样本提示，使AI能够分解问题并模仿生成中间步骤，从而提高复杂推理的准确性。最后提到，即使不使用小样本提示，简单地在问题后加上分步骤思考的提示也能提升AI的正确答案概率。这种方法成本低，易于实现。
  • 本视频介绍了AI大模型（LLM）应用开发的先导课程，强调AI变革对社会各行业的影响，并指出掌握AI技能的重要性。课程内容涵盖从基础理论到实战应用开发，包括API使用、接触提示、工程应用等，适合零基础小白学习。课程内容以大模型API为基础，通过提示工程调教AI，使其具备记忆和读取外部知识的能力，并可自主调用工具完成任务。课程配套实战项目可产出独立AI应用，适合求职和副业变现。教师具有丰富的教学和实践经验，课程风格直观生动，帮助学员高效掌握AI大模型应用开发的底层逻辑。课程还提供学员专属社群交流和额外学习资源。
  • 本视频讲解了关于API关键对象的知识，特别关注了assistant API的重要性。助理API作为通用开发框架，支持各种来源的AI模型，包括open AI模型。使用assistant API需要理解相关对象，如助手、线程、消息、运行和运行步骤等。此外，助理API支持多种工具，如代码解释器和文件检索，也支持自定义函数调用。通过掌握这些核心要点，可以高效地创建基于模型的AI应用。
  • 该视频主要讲述了如何使用AI生成小红书内容的全过程。首先，需要下载并安装必要的依赖，包括streamlite和openai等。然后，创建一个代码文件，并定义一个名为“januate小红书”的函数，用于封装与AI模型的交互。函数中需要接收小红书主题和API密钥作为参数，并通过chat prompt template构建出给AI的消息列表。接着，创建聊天模型实例，并定义输出解析器以解析AI返回的结果。最后，使用pydantic object将输出解析成自定义类实例，并进行类型检查以确保数据符合要求。
  • 该视频主要讲述了使用提示模板来动态构建给聊天模型的输入内容。通过插入变量和结构化提示，可以提高灵活性和效率。视频介绍了不同类型的提示模板，包括system message、prompt template、human message和AI message，以及它们的用法。同时，也提到了如何使用chat prompt template来一次性填入多个角色消息的值，并得到不同语言、不同风格的翻译结果。这种方法提高了模型使用的灵活性和效率。
  • 该视频主要讲述了项目一的实现效果，即一个视频脚本一键生成器。它允许用户提供自己的open air API密钥，以便网站利用AI大模型生成视频脚本。用户需输入视频主题、时长和创造力等级，网站还会调用维基百科API补充实时信息，以提高AI生成脚本的准确性。视频还介绍了如何获取API密钥、替换模型以及调整生成脚本的流程。通过这个小工具，用户可以快速生成符合自己需求的视频脚本。

 

├── 12.给AI模型添加记忆
│ ├── 75-Conversation Chain 开箱即用的带记忆对话链-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 76-Memory 记忆咋还有不同类型？-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 74-Memory 让AI模型不再忘掉对话-1080P 高清-AVC.mp4
├── 03.Streamlit入门
│ ├── 102-Streamlit 网站上添加文本 图片 表格-720P 高清-AVC.mp4
│ ├── 103-Streamlit 网站上添加输入组件-720P 高清-AVC.mp4
│ ├── 105-Streamlit 调整网站布局和增加容器-720P 高清-AVC.mp4
│ ├── 106-Streamlit 管理用户会话状态-720P 高清-AVC.mp4
│ ├── 107-Streamlit 创建多页面网站-720P 高清-AVC.mp4
│ ├── 101-Streamlit 超易上手的网站框架-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 104-Streamlit 网站上添加更多输入组件-720P 高清-AVC.mp4
├── 13.项目3：克隆AI聊天助手
│ ├── 80-克隆AI聊天助手 创建网站页面-720P 高清-AVC.mp4
│ ├── 78-克隆AI聊天助手 项目介绍-720P 高清-AVC.mp4
│ ├── 79-克隆AI聊天助手 创建AI请求-720P 高清-AVC.mp4
├── 06.提示词工程
│ ├── 53-AI提示工程 思维链与分步骤思考-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 51-AI提示工程 限定输出格式-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 50-AI提示工程 什么构成了一个好的提示？-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 52-AI提示工程 零样本VS小样本-1080P 高清-AVC.mp4
├── 07.API用法示例
│ ├── 55-AI大模型API用法示例 文本撰写：秒生成小红书爆款文案-720P 高清-AVC.mp4
│ ├── 54-AI大模型API用法示例 文本总结：一建总结用户评价-720P 高清-AVC.mp4
│ ├── 56-AI大模型API用法示例 文本分类：客户问题自动归类-720P 高清-AVC.mp4
│ ├── 57-AI大模型API用法示例 文本翻译：全语种翻译器-720P 高清-AVC.mp4
├── 14.给AI模型读文件的能力
│ ├── 83-Text Splitter 上下文窗口有限？文本切成块-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 82-Document Loader 把外部文档加载进来-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 84-Text Embedding 文本变数字？神奇的嵌入向量-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 85-Vector Store 向量数据库，AI模型的海马体-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 87-Documents Chain 把外部文档塞给模型的不同方式-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 81-RAG 怎么让AI知道私人数据？检索增强生成-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 86-Retrieval Chain 开箱即用的检索增强对话链-1080P 高清-AVC.mp4
├── 04.AI大模型应用开发准备
│ ├── 43-Jupyter Notebook使用 更多上手金刚钻-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 41-工具安装 做AI大模型应用开发，需要些啥？-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 42-Jupyter Notebook使用 上手金刚钻-1080P 高清-AVC.mp4
├── 02.Assistant API
│ ├── 106-Assistant API 创建PDF文件问答助手-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 104-Assistant API 搞懂API的关键对象-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 105-Assistant API 创建私人数学助手-1080P 高清-AVC.mp4
├── 16.给AI模型用工具的能力
│ ├── 97-Agent 自定义你的AI工具-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 100-Tools 如何多个工具组成AI工具箱-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 98-Tool 用现成的AI工具运行代码-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 99-Tool 用现成的AI工具分析数据表格-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 96-ReAct AI不仅长脑子，还能长手-1080P 高清-AVC.mp4
├── 15.AI应用部署
│ ├── 115-部署应用 让你的AI应用能用链接访问-720P 高清-AVC.mp4
│ ├── 114-部署应用 上传项目到GitHub-720P 高清-AVC.mp4
├── 11.项目2：爆款小红书文案生成器
│ ├── 72-爆款小红书文案生成器 创建AI请求-720P 高清-AVC.mp4
│ ├── 71-爆款小红书文案生成器 项目介绍-720P 高清-AVC.mp4
│ ├── 73-爆款小红书文案生成器 创建网站页面-720P 高清-AVC.mp4
├── 08.LangChain介绍
│ ├── 59-LangChain介绍 与Assistant API的对比-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 58-LangChain介绍 为什么我们需要LangChain？-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 60-LangChain基础 安装LangChain及了解核心模块-1080P 高清-AVC.mp4
├── 17.CSV数据分析只能工具
│ ├── 101-CSV数据分析智能工具 项目介绍-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 103-CSV数据分析智能工具 创建网站页面-720P 高清-AVC.mp4
│ ├── 102-CSV数据分析智能工具 创建AI请求-720P 高清-AVC.mp4
├── 09.AI模型与输入输出
│ ├── 62-Prompt Template 让模型的输入超级灵活-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 64-Output Parser 从模型输出里提取列表-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 65-Output Parser 从模型输出里提取JSON-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 66-Chain 串起提示模板-模型-输出解析器-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 61-Model 玩转Open AI聊天模型-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 63-Few Shot Templates 高效往提示里塞示范-1080P 高清-AVC.mp4
├── 01.先导片
│ ├── 1-先导片 AI大模型 (LLM) 应用开发，小白也轻松掌握-1080P 高清-AVC.mp4
├── 05.OpenAI大模型API基础
│ ├── 49-大模型API 定制AI的回复？更多常用参数详解-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 44-大模型API 如何用代码与AI对话？模型API-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 48-大模型API 定制AI的回复？常用参数详解-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 45-大模型API 创建OpenAI API密钥，然后藏起来-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 46-大模型API 发送你对AI大模型的第一个请求-1080P 高清-AVC.mp4
│ ├── 47-大模型API AI模型咋收费？必了解的token计数-1080P 高清-AVC.mp4
├── 10.项目1：视频脚本一键生成器
│ ├── 68-视频脚本一键生成器 创建项目及安装依赖项-720P 高清-AVC.mp4
│ ├── 69-视频脚本一键生成器 创建AI请求-720P 高清-AVC.mp4
│ ├── 67-视频脚本一键生成器 项目介绍-720P 高清-AVC.mp4
│ ├── 70-视频脚本一键生成器 创建网站页面-720P 高清-AVC.mp4

常见问题

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